Technology · 기술

MTP-L2 is the deterministic verification layer between an LLM and the executor — every command is bounds-safe and schema-conform by construction, proven before it runs.
MTP-L2는 LLM과 실행기 사이의 결정론적 검증 레이어 — 모든 명령은 실행 전에 구조적으로 범위 안전·스키마 정합이 증명됩니다.

Request → Parser → Router → Models → Output

INPUT Request Natural language SCHEMA ENGINE Parser Typed & validated Blocks bad output 100% schema-conform ORCHESTRATOR Router Fixed routes Rule-based deterministic routing Code Claude Design DeepSeek Ops Gemini OUTPUT Verified Schema-enforced
01 / 06 Input

A request comes in.

사용자의 일상적인 요청 하나가 들어옵니다. 아직 아무것도 검증되지 않은 출발점.

02 / 06 Parser

Wrong answers get caught here.

요청을 먼저 정해진 형식으로 정리하고 검사합니다. 틀린 건 시스템 입구에서 바로 걸러집니다.

Typed schema · 100% accuracy
03 / 06 Router

It follows a fixed path — never a guess.

정해진 규칙대로 경로가 결정됩니다. 모델끼리 직접 주고받지 않아 결과가 틀어지지 않습니다.

Rule-based · 10ms routing
04 / 06 Specialist models

Sent to the right specialist.

작업에 맞는 전문 모델로 전달됩니다 — 코드·디자인·운영.

Claude · DeepSeek · Gemini
05 / 06 Verified output

Verified before it leaves.

타입이 보장되고 검증된 결과만 시스템을 빠져나갑니다.

Schema-enforced output
06 / 06 The full pipeline

Architecture, not features.

요청 → 검증 → 라우팅 → 전문 모델 → 출력. 예측 가능한 파이프라인 전체가 하나로 동작합니다.

PIPELINE

MTP-L2 vs Raw LLM · 안전·결정론 비교

100%bounds-safe

Bounds-safe · 물리 범위 보장

MTP-L2 100.00%
Raw LLM 74.6% · 범위초과 통과
90.9%correct

Correct vs intent · 의도 일치율

MTP-L2 90.9%
Raw LLM 74.6%
53.6Bmean

Output payload · 출력 정규화

MTP-L2 52–55B (mean 53.6B) · 고정
Raw LLM 25–86 B · 가변

공정 벤치마크 N=2000 · 양쪽 동일 입력 · 재현 가능 (python kibo_fair_test.py) · github.com/ScalarCore/MTP-L2-mini
Scope: 100.00% is bounds/schema conformance by construction; 90.9% is intent match — separate properties. 범위: 100.00%는 구조적으로 보장되는 bounds/schema 정합이며, 90.9%는 의도 일치율입니다 — 서로 다른 속성입니다.
MTP-L2 parse overhead is 6.10µs vs 3.81µs raw — the strength is determinism and safety, not speed; the LLM call is paid identically by both paths. MTP-L2 파싱 오버헤드는 6.10µs (raw 3.81µs) — 강점은 결정론·안전성이지 속도가 아닙니다. LLM 콜은 양쪽 경로 모두 동일하게 지불합니다.

2-Layer 특허 체계

Routing and execution are covered by two separately filed Korean patent applications.
라우팅과 실행은 각각 별도 출원된 2건의 특허출원으로 커버됩니다.

① Routing Layer KR · Filed

추론 성향 벡터 라우팅 — AI Orchestration.
Reasoning-profile vector routing across the orchestration layer.

출원번호 · Filing10-2026-0105850
LayerRouting / Orchestration
적용 영역 · DomainAI 오케스트레이션
② Execution Layer KR · Filed

DSL 파서 검증 실행 — Robot Task Verification.
DSL parser-verified execution for robot task definition.

출원번호 · Filing10-2026-0084899
LayerExecution / Verification
적용 영역 · Domain로봇 작업 검증

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