About · 소개

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Background & Founder — 현장에서 출발한 검증

Across every floor — domestic and overseas, from R&D through quality, logistics, and customer support — the same problem kept surfacing: how do you trust the result of an execution? Scalar is the answer, built from that floor up. 국내 LED 제조 R&D부터 해외 완성차 생산라인 품질 전수검사, ERP·물류·콜센터 CS, 현대·기아 산업기능요원까지 — 전 공정에서 반복적으로 만난 단 하나의 질문: 실행 결과를 어떻게 신뢰하는가. 스칼라는 그 현장에서 출발한 답이다.

// Market · 검증 시장

Why Verification — 자본이 움직이는 방향

Enterprises don't stall on AI because the models are weak. They stall because no one can prove what an action did — so every AI action carries a trust cost: human review, audit, rollback, liability. Verification removes that cost. The spend is moving from "a better model" to "an action you can prove." AI 도입이 막히는 건 모델이 약해서가 아니라 "무엇을 실행했는지 증명할 수 없어서"다 — 검토·감사·롤백·책임이라는 신뢰비용. 검증은 그 비용을 제거한다. 자본은 "더 좋은 모델"에서 "증명 가능한 실행"으로 이동 중.

"Agents don't fail in production because the model is wrong. They fail because nobody can prove [that an agent] can perform that action on that resource." — Alex Salazar, Arcade.dev CEO · $60M Series A announcement, 2026

// Where Scalar sits · 포지셔닝

Scalar combines a deterministic L3 execution guarantee with multimodel routing — two patent applications filed (KR), the same methodology submitted to the Linux kernel. Honest weakness, stated up front: as a new entrant, ecosystem and mindshare are early-stage. Scalar는 결정론적 L3 실행 보장과 멀티모델 라우팅을 결합합니다 — 특허출원 2건(KR), 같은 방법론을 Linux 커널에도 제출했습니다. 정직하게 밝히는 약점: 신규 진입자로서 생태계와 마인드셰어는 아직 초기 단계입니다.

Market context: AI orchestration $13.99B (2026) → $60.34B (2034) — Fortune Business Insights · agentic orchestration $6.3B → $46.8B by 2036 — Fact.MR

// Timeline · 타임라인

Trajectory · 현황